AI-агенты для разработки
Бесплатный практический курс: соберите AI-агента, который ревьюит код, ловит баги, пишет тесты и рефакторит — прямо в вашем пайплайне. Не лекции про ChatGPT, а рабочий агент в портфолио.
- 6
- модулей
- Бесплатно
- без карты
- 1
- свой агент в портфолио
- ∞
- доступ к материалам
- Critical
N+1 запрос в цикле — лучше использовать JOIN или batch-loading
UserService.ts:42
- Warning
Отсутствует обработка null для user.profile
ProfileCard.tsx:87
- Suggestion
Этот метод можно заменить на Stream API — короче и читаемее
OrderRepo.ts:13
- Warning
Тест покрывает только happy-path, добавьте edge-case с пустой корзиной
Cart.test.ts:124
- Critical
SQL-инъекция: параметры склеиваются строкой, используйте $1, $2
SearchController.ts:56
Inspector
- File
- UserService.ts
- Line
- 42
- Severity
- Critical
- Auto-fix
- Ready
Навыки, за которые платят продуктовые команды
От ревью и дебага до автотестов и своего агента в портфолио
AI-код-ревью
Агент, который читает PR, находит баги, уязвимости и нарушения стайл-гайда до мёрджа. Настройте правила под команду — и ревью перестаёт быть узким горлышком.
Автоматический дебаг
Агент читает стектрейс, логи и код — предлагает гипотезы и фикс.
Генерация тестов
Юнит- и интеграционные тесты из сигнатур, включая edge-cases.
Рефакторинг под контекст
Переименования, извлечение методов, миграция на новое API — агент делает рутину, вы проверяете дифф. Никаких «переименовать всё руками» на сотнях файлов.
Boilerplate и скелеты
Эндпоинты, CRUD, моки, конфиги CI — агент генерирует по ТЗ.
Свой агент в портфолио
К концу курса у вас рабочий GitHub-агент, который можно показать работодателю.
Кому нужен этот курс
Курс построен вокруг практики: вы пишете код и сразу применяете агентов к нему
Backend-разработчик
Хотите убрать рутину из ревью и дебага и фокусироваться на архитектуре.
Fullstack / инди
Один на всех ролях — агент закрывает тесты, ревью и boilerplate.
Junior / middle
Прокачиваетесь до уровня, где умеете автоматизировать свою работу.
Tech-лид / ментор
Внедряете AI-практики в команду, чтобы ускорить поставку.
Ваш путь за 6 модулей
От основ LLM до своего агента в продакшене. Каждый модуль строится на предыдущем.
- 011 неделя
Основы LLM и промпт-инжиниринг
- ▸Как устроены LLM: токены, контекст, цена
- ▸Промпты как код: шаблоны и переменные
- ▸Структурированный вывод (JSON/function calling)
- ▸Выбор модели: GPT, Claude, открытые
- 021 неделя
Агенты: петля рассуждений
- ▸ReAct: reasoning + acting
- ▸Tools и function calling
- ▸Память и контекст агента
- ▸Оркестрация: LangChain, LlamaIndex, свой цикл
- 031 неделя
Агент для код-ревью
- ▸Чтение PR и диффа через GitHub API
- ▸Правила ревью: линтеры + LLM
- ▸Комментарии к конкретным строкам
- ▸Бот, который постит ревью в PR
- 041 неделя
Агент-дебаггер
- ▸Парсинг стектрейсов и логов
- ▸Гипотезы о причине бага
- ▸Локализация по репозиторию
- ▸Предложение и проверка фикса
- 051 неделя
Генерация и поддержка тестов
- ▸Юнит-тесты из сигнатур
- ▸Edge-cases и property-based
- ▸Поддержание тестов при рефакторинге
- ▸Покрытие и метрики
- 061 неделя
Свой агент в продакшен
- ▸CI/CD-интеграция (GitHub Actions)
- ▸Безопасность: секреты, лимиты, стоимость
- ▸Мониторинг и логи агента
- ▸Кейс для портфолио и OSS
Ведёт практик, а не теоретик
Курс ведёт инженер, который каждый день строит AI-инструменты в проде
Наставник скоро будет объявлен
Мы финализируем состав преподавателей. Это будет инженер из продуктовой команды, который внедряет LLM-агентов в реальные пайплайны разработки — не пересказывает туториалы, а делится опытом боевых задач.
От теории до агента в проде за 6 недель
Без воды и бесконечных лекций — каждую неделю у вас новый рабочий навык
Теория короткими блоками
Никаких 2-часовых лекций. 10–15 минут сути: как работает LLM, как устроен агент, какие инструменты есть.
Практика сразу в редакторе
Каждый модуль — вы пишете код и запускаете агента на своём репозитории. Не учебный песок, а реальный код.
Собираете своего агента
К середине курса у вас рабочий агент для код-ревью. Дальше — дебаггер, генератор тестов и CI-интеграция.
Запуск в прод и портфолио
В последнем модуле агент уходит в GitHub Actions и работает в вашем репозитории. Это кейс для резюме.
Всё бесплатно — без скрытых платежей
Не нужно вводить карту. Полный доступ ко всему курсу сразу после регистрации
Полный курс
Агенты для разработки · 6 недель
- 6 модулей с теорией и практикой
- Доступ ко всем материалам навсегда
- Практические задания на вашем репозитории
- Сборка рабочего AI-агента в портфолио
- Запуск агента в GitHub Actions
- Сообщество и поддержка наставника
- Запись о прохождении по окончании
Регистрация через email · отписка в любой момент
Это только один из наших курсов
Мы готовим специалистов в разных направлениях — от Java до алгоритмов и баз данных.
Частые вопросы
Коротко о том, что чаще всего спрашивают перед стартом
Да, полностью бесплатный. Не нужно вводить карту. Вы получаете доступ ко всем модулям, заданиям и материалам. Мы делаем такие курсы, чтобы больше разработчиков попробовали AI-инструменты — часть из них потом идёт в наши платные программы.
Уверенное владение любым языком программирования (Python / JS / Java) и базовое понимание Git. Опыт работы с API будет плюсом, но не обязателен — первые модули всё объясняют.
Все задания можно выполнить на бесплатных лимитах или открытых моделях. Мы показываем, как работать и с платными API, и с полностью бесплатной связкой — выбор за вами.
Около 6 недель при 4–6 часах в неделю. Но доступ к материалам остаётся навсегда — можно проходить в своём темпе и возвращаться позже.
Главный результат — не сертификат, а рабочий AI-агент в вашем GitHub, который можно показать работодателю. По окончании выдаём запись о прохождении.
Опыт построения AI-агентов — сейчас один из самых востребованных навыков. Кейс в портфолио (живой агент в CI) заметно выделит вас среди кандидатов, которые только «слышали про LLM».
Остались вопросы?
Не нашли ответ? Заполните короткую форму — расскажем о программе, форматах обучения и поможем выбрать курс. Или напишите нам напрямую в Telegram и на почту.
Ответим в течение рабочего дня
